基于J2EE云平台大数据的居民健康管理服务体系(3)

3.2 健康管理体系应用测试

为确保居民健康管理服务体系的运行功能及性能，验证各系统、各模块是否可实现所规划的功能，确保各系统就绪完备，可执行指定任务，符合设计需求，模拟正常、高峰及异常负载下环境对系统各项性能进行全面测试，确保系统可稳定高效运行，增加用户使用感。

测试配置：①硬件，Intel Core i5-3470 3.2 G CPU，4 G内存；②网络环境，100 M自适应局域网；③设备环境，主流通用设备；④测试策略，对高并发数据、协议正常传输验证。

分别测试居民健康管理服务体系登录页面、个人首页、健康数据管理、家庭成员、健康管家、网上医院以及趣味运动会各项执行操作的可行性，性能测试则数据量较多的健康管家页面进行重点测试，分别由100个、150个和200个用户并行操作2次，平均响应速度为2150～2750 ms，均可正确执行指令，测试结构与系统预期一致，系统运行流畅，可投入使用。

4 居民健康管理服务体系的应用效果

居民健康管理服务体系的构建实现了远程诊疗，就诊全过程一体化衔接，有助于缓解医疗资源紧张，提高社区慢性病患者的健康管理效率，推动个性化医疗体系发展。

4.1 合理调配资源实现远程诊疗

通过建立居民健康管理体系，实现对该社区健康数据管理，通过录入各用户健康数据，与医院系统联合，借助大数据实现远程分诊，促进医患相互了解，打破传统医院信息“孤岛”的现象，促进体系协同，合理调配资源，为精确诊疗奠定基础。在医疗大数据支撑下，居民健康管理服务体系通过成立健康门户、微信公众号以及手机APP等多智能终端方式，为居民提供健康服务预约、居民健康档案查阅、体检报告信息查询及自助智能医疗服务等公众服务平台，累积平台已服务居民超过500万余人次，通过手机挂号，实现远程问诊，合理调配医疗资源，简化就医流程。

4.2 提高社区慢性病管理效率

通过建立居民健康管理体系，录入社区各慢性病患者相关健康数据，每周或每月定期上报健康信息，有异常立即预警，利用软件报警或短信通知等及时告知异常信息，提醒患者诊疗，培养居民社区首诊习惯，保障分级诊疗的开展，提高慢性病管理效率，且就诊过程医生可通过健康管理系统查看患者体征变化、病情进展等，并通过医患通心等实现语音、视频交互，完成疾病管理指导。目前，已有超过2000名家庭医生完成居民健康管理平台注册，二级以上医院1/3号源开放给家庭医生应用，并建立绿色转诊通道，该平台为上下级医院了解转诊前居民医疗信息提供了基础，实现了上下级医院联动。居民可通过趣味运动会模块参与日常锻炼、疾病管理，有助于促进疾病康复。同时，通过家庭健康模块与家人共享健康信息，有助于家属参与疾病管理，提高疾病管理效果。

4.3 推动个性化医疗体系发展

将医疗健康大数据与互联网结合，可实现精准化个性化医疗，未来可不断丰富各类数据无缝衔接、流转，以居民为中心覆盖全生命周期医疗健康管理服务数据，多机构和多群体均可实现对健康数据的管理，实现对居民的个性化指导及诊疗，进而推动个性化医疗体系的发展。

5 结论

随着计算机、互联网和人工智能技术的快速发展，居民健康监护及管理已成为多学科交叉领域[12-13]。而基于云平台、大数据等技术，建立全居民可参与及操作的健康管理服务系统，可实现对慢性疾病人群的持续监控，同时可对健康人群实现连续健康管理监控，有利于在疾病早期给予干预及防治，可缓解医疗资源紧张现状，缓解就医难等问题，提高诊疗成功率，优化医疗、保健服务效率及效果。本研究基于上述背景，采用J2EE技术研发了基于网络服务的居民健康管理服务系统，采用B/S架构，并严格参照日常体征采集数据医学等级分类，系统根据所获得各项不同数据及趋势给予健康提示及意见，根据各用户不同健康状态提供个性化的健康服务，广大用户均可充分利用该系统实现远程预约就诊，同时方便用户了解家庭健康情况，具有较强的针对性和实用性。经过测试，系统响应快，运行稳定，逻辑处理清晰，具有一定的应用前景。

在开发过程中，仍存在需改进的部分，需将系统与健康检测终端设备连接进行实时数据采集、扩大软件使用范围，开展多元化智能健康风险评估，进一步优化健康信息展示内容。随着用户所需监测的日常参数将不断增多，数据运算量日趋庞大，将云计算与居民健康数据结合，则是远期健康管理的重点研究内容。

文章来源：《智慧健康》 网址: http://www.zhjkzz.cn/qikandaodu/2020/0715/379.html